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La transformación digital aplicada en la cadena suministros

La transformación digital aplicada en la cadena suministros

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Dar respuesta a la demanda de un modelo industrial implica hablar de conocimiento y de datos para afrontar el futuro inminente con garantías. Obtener el control absoluto y predecir con datos exactos lo que busca el cliente, en cuanto tamaño, color, textura o modelo permite al sector gestionar los pedidos incluso antes de que salga la ordenPero, al menos que en el despacho tengan una bola mágica de cristal, ¿cómo sería esto posible y con qué frecuencia? Pon atención a lo que vamos a contarte sobre la transformación digital y casos de uso en la cadena de suministros.

Lo que implica la Transformación Digital 

Con el alto flujo de entrada y salida de productos al mostrador que puede tener una mediana empresa, mejorar la capacidad organizativa que requiere, mientras se facilitan los procesos operativos a la mayor parte del equipo, parecería complejo.   

Recurrir a la tecnología para lograr este objetivo es comprometerse con la innovación y la industria 4.0La aplicación de la tecnología es el eje central deproceso para transformarse digitalmente. Es el impacto que tiene la digitalización en la logística, gestión de contenedores y optimización de la operativa que aumenta la transparencia, agilidad y confiabilidad en la cadena de suministro. 

Utilizar las herramientas para lograr el apalancamiento digital permite un mayor control –sin tensión- en la coordinación de la cadena de suministros, y su integración vertical, que incluye desde las materias primas, hasta la fabricación y gama de productos para su distribución. Facilita el acceso a la información del proceso logístico y por tanto, la rentabilidad del negocio. 

Obtener una ventaja en el mercado supera el ofrecer precios competitivos y se basa en la gestión inteligente de los almacenes y contenedores.

Beneficios 

Definir una estrategia de negocio enfocada en la innovación disruptiva para supply chain, junto con su implementación tecnológica, facilita la entrega de productos, acorta los tiempos de rotación y responde a un impacto importante en la trazabilidad con el uso de Blockchain. Pero esto no termina allí. Más abajo te explicamos el proceso de aplicación con casos reales.  

A través del análisis predictivo de datos, bien sea interno para evaluar la demanda, o externo para detectar tendencias en el mercado, se logra reducir ineficiencias, adquirir capacidades de pronóstica y se alcanza un alto nivel de compromiso con el cliente invaluable.  

Al potenciar este conocimiento con una forma descentralizada de compartir información en la hoja de ruta a través de Blockchain, somos capaces de obtener datos confiables y seguros gracias a su sistema de cadena de bloques verificados en consenso. En definitiva, se logra un sistema logístico digital optimizado para supply chain 

Dominar los datos y descentralizar la información para mejorar la comunicación interna, no solo ayuda a tener un mejor desenvolvimiento operativo, también proporciona un gran conocimiento en pro a la evolución de los intereses del mercado y las exigencias del cliente con el fin de potenciar el negocio, sus niveles de venta y tener una ventaja competitiva frente a otros comercios con un impacto positivo en la percepción del cliente. 


 Cómo aplicar la Transformación Digital en la cadena de suministros 

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La tecnología en supply chain 

Durante los últimos 30 años, la cadena de suministro ha evolucionado de forma abismal. Los directivos se han enfrentado al cambio de ser un área netamente logística para convertirse en una gestión que lidera procesos de planificación avanzada, analítica predictiva y operaciones.

Mientras las expectativas de los clientes aumentan con el avance digital y  compras online, existe una tendencia clara de individualización y personalización que está provocando el incremento de los pedidos y el imparable movimiento del SKU (Stock Keeping Unit).

Datos interesantes:  

El último informe publicado por el grupo de Análisis e Información de Clientes de IDC reveló que el crecimiento que representa la transformación digital en todos los sectores es del 15% y el 20%. Además se espera para los próximos años una gran inversión en tecnología, a nivel mundial, que podría hacer la suma de 6 billones de euros.   

Otros datos indican que el 43% de las compañías utilizan big data actualmente para el análisis de sus empresas. Para el 2020 se prevé que 26 billones de servidores estén conectados a través del IoT 37% de toda la data generada permanecerá en la nube.  

Cuando se trata de supply chain y la industria 4.0, la gestión en la cadena de suministro aplica innovaciones que van relacionadas a la aplicación de tecnologías de internet de las cosas, IoT, robótica avanzada, analytics y big data enfocados en el impulso del desempeño y satisfacción del cliente final. 

En la experiencia de uno de nuestros mayores clientes y con datos contrastados que demuestran su fuerte presencia digital, solo en el 2019 había registrado 108,7 millones de visitas en su site, un 13% más que en el año anterior y un total de 41,4 millones de visitantes únicos; su peso en la facturación supuso una horquilla de entre el 3% y el 10%.

Además, en la actualidad, proporciona una red interna de registro haciendo que, una vez que los clientes se han creado un perfil y ordenan online, reciben indicaciones del momento de llegada de su pedido. 

Con tales datos y ventajas ya implementadas en el pasado, ha sido natural pensar en la búsqueda activa de detección de tendencias y optimización de procesos logísticos que agilicen la capacidad del talento humano. ¿Cómo? Con herramientas de integración de datos, análisis predictivo y descriptivo, combinado con la Inteligencia Artificial, automatización, Cloud Computing, GPS Tracking, Blockchain y la implementación de IoT.  


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A continuación explicamos algunas de las aplicaciones que hemos desarrollado estratégicamente en el negocio y su caso particular: 

1. Asegurar la trazabilidad y transparencia de los procesos con Blockchain  

Controlar el flujo completo de la cadena de suministro es uno de los mayores retos que se enfrentan las empresas de este tipo. Encontrar una solución digital para esto, ha sido uno de los mayores logros. No cabe duda que gran parte del compromiso grueso de los activos humanos de esta empresa en cuestión está dedicado a operaciones. 

Con el uso de Blockchain habilitamos el registrar y autentificar los códigos QR de productos a lo largo de la cadena de suministro para dar seguimiento a las mercancías en tiempo real, de esta manera, aseguramos la transparencia de datos de los productos o pedidos realizados y evitamos posibles modificaciones o falsificaciones. Como proceso que funciona de punta a punta, se garantiza que: 

  • La información del producto es completa desde que sale del proveedor a través del código QR 
  • El productor puede comprobar especificaciones y trazabilidad a través del código QR 
  • El distribuidor es capaz de seleccionar y realizar especificaciones de distribución externa por producto  
  • El distribuidor 3PL puede especificar los datos del almacén para la entrega y distribución del producto 
  • Al llegar el producto al almacén, el empleado recibe y tiene la información suficiente para actualizar los datos del pedido 
  • Una vez en almacén/tienda, el cliente final puede escanear código QR y obtener la información del producto hasta su punto de venta 

Algo que venía sucediendo y que el cliente ya necesitaba optimizar, era el ahorro de tiempo y costes en la gestión de todos estos procesos que requieren mucho papeleo.  

Este proceso con Blockchainfacilita además, el acceso de información en tiempo real en cada una de las fases de la hoja de ruta, para agilizar la comunicación compartida, el trabajo en equipo, la toma de decisiones oportunas y cumplir los estándares de calidad que requiere el mercado.  

La tecnología Blockchain, aplicada a la logística, promueve la confianza entre procesos, garantiza la protección de los datos, trazabilidad y confidencialidad entre los equipos.  

Por envío, cada evento que va desde la producción, procesamiento de la materia prima, transporte, almacenamiento y entrega es registrado con la documentación necesaria para identificar y validar la carga en forma de Blockchain 

Todo esto permite tener como beneficio el flujo de las mercancías, descarta los procesos burocráticos, proporciona mayor seguridad de la carga al detectar acciones fraudulentas, y asegura la eficacia en trámites de importación/exportación. 

2. Geolocalización avanzada con GPS Tracking e IoT:  

Aunque los envíos por todo mundo son una realidad normalizadanuestro cliente se enfrentaba a plazos de entrega de entre dos semanas aproximadamente y en ocasiones, podrían durar hasta meses, si las distancias y procesos eran muy amplios. Controlar la ubicación en tiempo real con GPS Tracking, no solo reduce la incertidumbre y ansiedad de los equipos, también le proporciona la posibilidad de disfrutar de una mejor experiencia y aumenta la probabilidad de asegurar las entregas a tiempo.  

Una solución a esta incomodidad es poder hacer un seguimiento del proceso de entrega para disminuir la ansiedad de los equipos internos y permitirle tener visibilidad de su producto en tiempo real. Con el rastreo permanente del producto en cuestión, la información es llevada hasta un comando de datos central a través de la conectividad, bien sea por el uso de los chips RFID o con integración GPS.   

Sumar al servicio información sobre el tráfico, clima, tiempo estimada de llegada, tipología de transporte y cualquier otro dato que pueda transmitir sentido de transparencia del servicio, sería un valor añadido.  

Algunas de las tecnologías necesarias para implementar la geolocalización que fueron necesarias:  

  • Cloud Computing 
  •  RFID 
  •  GPS 
  •  Sensores IoT 
  • Analítica predictiva y descriptiva.  

A través de la tecnología IoT es posible conectar personas con la mercancía y los datoslo que facilita el control total de los procesos y eventos de la cadena de suministro para lograr un mayor porcentaje de entregas correctas, cumplir los KPI del servicio y garantizar que las mercancías lleguen en las condiciones correctas.  

3. Recolectar información para la toma de decisiones  

Con el objetivo de poder detectar comportamientos claves y responder a una futura solicitud impulsada por las necesidades del cliente en tiempo real, para implementar este proceso necesitamos todo tipo de información y datos de los usuarios, que van desde los puntos de envíos, puntos de venta, redes sociales y datos sindicados, así como otros datos de demanda influyente. Para esto, hemos desarrollado una solución basada en:  

  • Minería, almacenamiento, procesamiento, limpieza e integración del Big Data, en especial en lo que respecta a las redes sociales y búsquedas ya establecidas en su perfil creado en la web.
  • Análisis predictivo y prescriptivo.

Para ejecutar este proceso con la utilizacion de big data, fue necesario recolectar la mayor cantidad de información posible sobre cada uno de los usuarios activos a través de sus registros internos. La cantidad de datos de un consumidor aumenta por minuto y obtener una visión holística para trabajar a tiempo real es uno de los aspectos imprescindibles al momento de desarrollar este tipo de sistemas.  

Controlar esta información con Big Data ayudó a nuestro cliente a mejorar la capacidad de planificación del equipo y a sus responsables para la toma de decisiones, obteniendo como resultado una mayor rentabilidad en las operaciones.  

4. Pasar del dato a la detección de la demanda: 

Está claro para la fluidez del negocio, el foco está en el cliente. Pero para comprender los patrones de venta y el comportamiento de compra de los consumidores, se necesita conocer profundamente al cliente y entrar a su mente. Esto simplificaría la selección de ciertos productos para promociones, etc.  

El reto estaba en detectar quién compra qué, bajo qué temporadas específicas, cuáles son los puntos de venta más demandados, entre otras tendencias que asegurarían buenas decisiones estratégicas y logísticas en base a intereses a lo largo del tiempo. Esto le permitiría a nuestro cliente contrastar el valor de cada uno de sus clientes para el negocio y así, resolver promociones favorables, gestionar pedidos, etc.  

Para ello desarrollamos un sistema automatizado para filtrar los datos realmente importantes a través de un dashboard. 

  •  Sistemas de automatización en la recogida de datos.  
  • Machine Learning para detectar comportamientos 
  •  Software de calidad de datos.  
  •  Herramientas de integración, gestión de datos maestros y gestión de metadatos.  

El Machine Learning, o aprendizaje automáticoes la tecnología que permite reconocer patrones concretos a partir de los datos obtenidos, funciona para gestionar el big data, mejorar operatividad y en consecutiva, calidad del servicio.  

Cuando se desarrolla un sistema basado en machine learning se tiene la flexibilidad de planificar tareas precisas como las predicciones de la demanda, detectar tendencias para interpretar la información, avisar de la rotura de stock y optimizar la gestión de ruta.  

Reunir esta información puede ser muy complejo si no se aprovecha la tecnología. 

Cuando se combinan estas soluciones de machine learning, automatización y enriquecen con algoritmos avanzados de análisis y predictivos, la experiencia de usuario se extiende hasta el equipo interno que ya puede empezar a centrarse en planificar y tomar decisiones importantes para centrar las inversiones donde están realmente los intereses del cliente final y así, generar valor real. 


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A un paso de la Transformación Digital

Las cadenas de suministro que cumplen con procesos altamente complejos necesitan contar con una estrategia digital, metodologías comprobadas para la implantación de sistemas, plataformas efectivas encargadas de medir la evolución, un equipo interno con las suficientes habilidades y capacidad para desenvolverse de manera independiente. 

Implementar soluciones disruptivas requiere método y compromiso. Es a través del proceso iterativo que logramos convertir los problemas, necesidades y deseos de los clientes y usuarios en procesos ágiles y transparentes.  

En Just creemos que la fusión entre el Design Thinking, el pensamiento Lean Start-up, la implementación Agile y las habilidades industriales de nuestro equipo interno hacen que, al final, tengamos en nuestras manos un trabajo definitivo de forma precisa, en menor tiempo, que logre un gran impacto y aporte resultados medibles para el éxito duradero.  

Existen 4 pilares en la cadena de suministro basados en calidad, coste, agilidad y servicio que pone en equilibrio la Transformación Digital.

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Cada vertiente puede ser atacada tecnológicamente de manera independiente y los beneficios a largo plazo son tangibles si se logra responder a los requerimientos de los clientes para cumplir con las expectativas requeridas por una mayor eficiencia. 

Gestionar los procesos del almacén de forma automática, desde la recepción de mercancía hasta la entrega del pedido, organización o preparación del empaque y envío a través de métodos autónomos libera la carga de trabajo de la intervención humana y facilita el alcance por niveles de tiempo más realistas.    

La transformación digital aplicada en la cadena de suministro tiene la capacidad de ofrecer servicios optimizados y ha demostrado ser un diferenciador crítico en los mercados de la industria 4.0. Las formas que puede tomar la digitalización dentro de la cadena de suministros son incontables. Parten de un planteamiento resolutivo que no debe alejarse de la estrategia integrada a las necesidades de los stakeholders 

Esto nos puede permitir obtener una visibilidad logística inteligente, almacenamiento inteligente, compras digitales, análisis avanzado predictivo, minimización de costes por monitorización de inventario, planificación de almacén, eficiencia de operaciones y un sinfín de beneficios más.  

¿Estás listo/a para plantarle cara a la transformación digital?


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